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2021考研大綱:深圳大學(xué)938高等代數(shù)2021年碩士研究生招生入學(xué)考試大綱
來源:深圳大學(xué)研究生院 | 2020-08-30 16:25:54
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考試大綱不僅能給你一個(gè)復(fù)習(xí)的方向,還能幫助你梳理整個(gè)知識(shí)脈絡(luò),方便記憶。今天,小編為大家整理了“2021考研大綱:深圳大學(xué)938高等代數(shù)2021年碩士研究生招生入學(xué)考試大綱”的相關(guān)內(nèi)容,希望對(duì)大家有所幫助!
 
一、考試基本要求
 
本考試大綱適用于報(bào)考深圳大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)專業(yè)的碩士研究生《高等代數(shù)》科目的入學(xué)考試。它的主要目的是測試考生是否系統(tǒng)地學(xué)習(xí)和掌握了高等代數(shù)的知識(shí), 代數(shù)的思維方式, 以及現(xiàn)代數(shù)學(xué)的思想和方法. 要求考生具有一定的抽象思維能力、較強(qiáng)的邏輯推理能力和運(yùn)算能力。
 
二、考試內(nèi)容和考試要求
 
1.一元多項(xiàng)式
 
了解:數(shù)域的概念與性質(zhì)、一元多項(xiàng)式環(huán)的概念、P[x]中n次多項(xiàng)式在數(shù)域P中的根不可能多于n個(gè)、多項(xiàng)式的因式分解.
 
理解:因式分解及唯一性定理、重因式的概念、余數(shù)定理、根與一次因式的關(guān)系、復(fù)系數(shù)多項(xiàng)式因式分解定理、實(shí)系數(shù)多項(xiàng)式因式分解定理.
 
掌握:多項(xiàng)式的概念、多項(xiàng)式的運(yùn)算及性質(zhì)、整除的概念與性質(zhì)、帶余除法定理及證明、最大公因式的概念與求法(歐幾里德算法)、多項(xiàng)式互素的概念與性質(zhì)、多項(xiàng)式互素的概念與性質(zhì)、判別多項(xiàng)式f(x)有無重因式的方法、本原多項(xiàng)式的概念及性 整系數(shù)多項(xiàng)式有理根的理論與方法、 Eisenstein判別法.
 
2.行列式
 
了解:行列式概念的引出及應(yīng)用、排列、排列的逆序數(shù)、偶排列與奇排列的概念與性質(zhì)排列、排列的逆序數(shù)、偶排列與奇排列的概念與性質(zhì)、拉普拉斯定理.
 
理解:對(duì)角形行列式的性質(zhì)、子式和代數(shù)余子式、行列式的乘法定理.
 
掌握:n級(jí)行列式的定義、行列式的性質(zhì)、簡化行列式的計(jì)算、行列式按一行(列)展開定理、Cramer法則及應(yīng)用.
 
3. 線性方程組
 
了解:線性方程組初等變換的概念及性質(zhì).
 
理解:線性組合和線性表出以及兩個(gè)向量組等價(jià)的概念、矩陣秩的概念、矩陣k級(jí)子式的概念及矩陣秩為r的充分必要條件、向量組線性相關(guān)性與齊次線性方程組解的關(guān)系.
 
掌握:利用初等變換(消元法)解線性方程組的方法、矩陣的初等變換、數(shù)域P上的n維向量的概念及運(yùn)算規(guī)則、向量組線性相關(guān)、線性無關(guān)的概念及基本性質(zhì)、求向量組的極大線性無關(guān)組與秩、計(jì)算矩陣秩的方法、線性方程組有解判別定理、齊次線性方程組解的性質(zhì)及基礎(chǔ)解系的概念、齊次線性方程組基礎(chǔ)解系的方法、非齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)定理.
 
4. 矩陣
 
了解:矩陣乘積(為方陣時(shí))的行列式與秩和它的因子的行列式與秩的關(guān)系、可逆矩陣與矩陣乘積的逆與秩的關(guān)系、分塊矩陣及分塊矩陣的運(yùn)算規(guī)律及應(yīng)用.
 
理解:矩陣A可逆及逆矩陣的概念、初等矩陣的概念與性質(zhì)、矩陣等價(jià)的概念、任一矩陣都與其標(biāo)準(zhǔn)形等價(jià).
 
掌握:矩陣的加法、乘法、數(shù)量乘法及矩陣的轉(zhuǎn)置定義及性質(zhì)、伴隨矩陣與逆矩陣的關(guān)系、初等變換與初等矩陣的關(guān)系及矩陣A與B等價(jià)的充要條件、判定可逆性和求逆矩陣的方法.
 
5. 二次型
 
了解:二次型、二次型矩陣的概念及二次型的矩陣表示、復(fù)二次型、實(shí)二次型的規(guī)范形及規(guī)范形的唯一性(慣性定理).
 
理解:矩陣合同的概念及性質(zhì)、二次型的標(biāo)準(zhǔn)形概念、任一對(duì)稱矩陣都合同于一對(duì)角矩陣.
 
掌握:用非退化線性替換化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形的方法、正定二次型及正定矩陣的概念、二次型為正定的充分必要條件及正定矩陣的性質(zhì).
 
6. 線性空間
 
了解:集合,映射的概念、線性空間的定義與簡單性質(zhì)、子空間的概念、直和的概念.
 
理解:線性空間維數(shù)、基與坐標(biāo)的概念、子空間交與和的概念、維數(shù)公式、數(shù)域P上兩個(gè)有限維線性空間同構(gòu)的充分必要條件.
 
掌握:過渡矩陣的概念及坐標(biāo)變換公式、線性空間V的非空子集W成為子空間的條件、生成的子空間概念及性質(zhì)、掌握V1+V2是直和的充分必要條件、同構(gòu)概念及性質(zhì).
 
7. 線性變換
 
了解: 線性變換的簡單性質(zhì);線性變換的乘法、加法、數(shù)乘、逆變換的概念與性質(zhì)、特征子空間概念、Hamilton-Caylay定理.
 
理解:相似矩陣的概念與性質(zhì)、線性變換的值域與核的概念及主要性質(zhì)、不變子空間的概念及主要性質(zhì).
 
掌握:線性變換的概念、恒等變換、數(shù)乘變換、線性變換在某基下的矩陣的概念、在取定一組基后,線性變換與n×n矩陣1—1對(duì)應(yīng)、用線性變換矩陣計(jì)算向量的象的坐標(biāo)的公式、線性變換在兩組基下的矩陣之間的關(guān)系、特征值與特征向量的概念以及求特征值與特征向量的方法、n維線性空間的一個(gè)線性變換在某基下的矩陣為對(duì)角矩陣的充分必要條件及判別辦法、矩陣相似于一個(gè)對(duì)角矩陣的條件.
 
8.歐幾里得空間
 
了解:歐氏空間同構(gòu)的概念及條件.
 
理解:歐幾里得空間的定義及基本性質(zhì)、向量長度的概念、單位向量、柯西-布涅柯夫斯基不等式、夾角的概念.
 
掌握:正交向量及性質(zhì)、度量矩陣的概念;標(biāo)準(zhǔn)正交基定義、熟練掌握施密特正交化過程以及正交對(duì)角化實(shí)對(duì)稱矩陣
 
三、考試基本題型
 
主要題型可能有:選擇題、填空題、判斷題、計(jì)算題、證明題等。試卷滿分為150分。
 
原文標(biāo)題:深圳大學(xué)2021年碩士研究生入學(xué)考試大綱、參考書目

原文
鏈接:http://ehall.szu.edu.cn/gsapp/sys/zsjzapp/index.do#/2021/2/938

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